Die Abteilung bietet eine radiologische Versorgung mit modernsten Geräten - digitale Röntgendiagnostik, Computer- , Kernspin- sowie Magnetresonanztomographie an.Abgeschlossene Berufsausbildung zur MTRA (m/w/d) Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als MTRA Idealerweise Kenntnisse im MRT Aktuelle Fachkunde Strahlenschutz Deutsch B2 / Englisch B1Eine unbefristete Festanstellung Ein leistungsgerechtes Gehalt nach Tarifvertrag Ein familiäres Team und kurze Abstimmungswege Weiterbildungstage Eine betriebliche AltersvorsorgeAls Personalberater sind wir exklusiv mit der Betreuung dieses Stellenangebotes beauftragt.
DAS DARFST DU TUN: Technische Geräte, Maschinen und Anlagen einrichten, bedienen und überwachen Entwurf und Gestaltung der Packmittel mittels 3D-Software am Computer Planung, Steuerung und Kontrolle des Produktionsprozesses Materialauswahl und Planung der einzelnen Arbeitsschritte unter Berücksichtigung von ressourcensparendem Materialeinsatz Waren lagern und Fertigungskontrollen durchführen DARAUF KANNST DU DICH FREUEN 1.
Deine Challenge Eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker Systemintegration (m/w/d). Du hast Interesse an Computern, Servern und Netzwerken? Wir suchen einen Azubi (m/w/d) für den Bereich Informationstechnologie. Während Deiner Ausbildung erhältst du einen umfassenden Einblick in verschiedene Aufgabengebiete unseres Unternehmens und arbeitest aktiv an relevanten Prozessen seitens der IT mit.
Prüfen: Nun heißt es „beobachten und nachbessern“: Durch verschiedenste Messverfahren und Prüftechniken überprüfst du Stromkreisläufe und die Funktionsweise von Maschinen / Anlagen und optimierst oder reparierst diese gegebenenfalls. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig. Im Büro am Computer, in der Werkstatt bei uns an Baumaschinen und Lkw´s, in den Produktionshallen an Robotern und Maschinen und bei unserem Partnerbetrieb „Toni Maurer“ an diversen Lkw´s.
Bestimmung der Bodeneigenschaften sowie Bodenkennwerte ermitteln, Erstellung von Asphaltrezepturen, Prüfung von Asphalt,Frisch- und Festbeton. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig: Im Büro am Computer und Telefon, im Labor um die Qualität des Baustoffs zu prüfen – und draußen bei der Überprüfung von Baustellen. Mitunter auch überbetrieblich in anderen Firmen.
Bauzeichner/innen erstellen Zeichnungen und bautechnische Unterlagen für Häuser, Brücken, Straßen und andere Bauwerke. Dazu arbeiten sie in der Regel am Computer mit CAD-Programmen. Nach den Entwurfsskizzen oder Anweisungen von Architekten sowie Bauingenieuren fertigen sie Grundrisse, Bau- und Ausführungszeichnungen, Bauansichten und Detailzeichnungen.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen sein Analyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer Aspekte Planung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte Flächenvergabe Mitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den Nutzern Datenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.